1
00:00:00,100 --> 00:00:06,432
本内容改编自小山学堂《学 AI 产品，从入门到精通》，为二次演绎配音版。

2
00:00:06,382 --> 00:00:12,788
这一集是认知地基的收尾，回答两个最容易被跳过、却最决定成败的问题。

3
00:00:12,788 --> 00:00:15,865
第一，AI 到底是个什么东西。

4
00:00:15,865 --> 00:00:18,221
第二，该怎么跟它说话。

5
00:00:18,221 --> 00:00:20,552
为什么产品经理要关心。

6
00:00:20,552 --> 00:00:27,860
我们天天在用 AI 写需求、拆竞品、做方案，但大多数人没有一套关于它的正确直觉。

7
00:00:27,860 --> 00:00:30,853
于是会出现两种相反的错误。

8
00:00:30,853 --> 00:00:35,721
一种是高估，把它当全知的同事，它说什么就信什么。

9
00:00:35,721 --> 00:00:41,117
另一种是低估，问两句觉得平平无奇，就判定这东西没用。

10
00:00:41,117 --> 00:00:45,384
这两种错误的根源是同一个，你不知道它的底牌。

11
00:00:45,384 --> 00:00:48,004
这一集把底牌翻开给你看。

12
00:00:48,004 --> 00:00:51,310
它其实只做一件事，猜下一个词。

13
00:00:51,310 --> 00:00:56,165
它凭记忆回答，所以会记串、有截止日期、没有出处。

14
00:00:56,165 --> 00:01:00,228
接得像不等于接得对，所以它胡说的时候不心虚。

15
00:01:00,228 --> 00:01:05,252
然后给你两个立刻能用的说话方法，一个公式，一句话。

16
00:01:05,252 --> 00:01:06,682
先说结论。

17
00:01:06,682 --> 00:01:11,093
它是一台极强的接话机器，不是一台会思考的机器。

18
00:01:11,093 --> 00:01:19,218
这个区别听起来很小，但它决定了你后面每一次使用它的时候，该信多少、该核多少、又该怎么问。

19
00:01:19,372 --> 00:01:21,112
先看一件事。

20
00:01:21,062 --> 00:01:25,810
过去四十年，所有软件都是同一个模式，人学软件。

21
00:01:25,810 --> 00:01:32,288
计算器、文档工具、修图工具、表格软件，每一个都是一堆固定的按钮。

22
00:01:32,288 --> 00:01:37,204
功能是提前设计好的，你想干什么，得先学会它的规矩。

23
00:01:37,204 --> 00:01:42,132
找按钮在哪、背操作步骤、看说明书、报培训班。

24
00:01:42,132 --> 00:01:46,435
你的需求要先翻译成它的操作，才能变成结果。

25
00:01:46,435 --> 00:01:48,815
AI 把这件事反过来了。

26
00:01:48,815 --> 00:01:52,000
历史上第一次，工具反过来迁就人。

27
00:01:52,000 --> 00:01:54,392
你说人话，它来干活。

28
00:01:54,392 --> 00:01:58,538
没有按钮要找，没有步骤要背，没有说明书。

29
00:01:58,538 --> 00:02:02,288
你怎么跟同事交代工作，就怎么跟它交代。

30
00:02:02,288 --> 00:02:04,800
课程里列了六个使用现场。

31
00:02:04,800 --> 00:02:13,779
整理会议纪要、看懂一份看不懂的报告、给任何人讲任何事、陪你练面试、做一个小工具、生成一张海报。

32
00:02:13,779 --> 00:02:19,308
最神奇的还不是单个功能，而是这六件事是同一个东西干的。

33
00:02:19,308 --> 00:02:22,276
以前是一个需求，下载一个软件。

34
00:02:22,276 --> 00:02:24,848
现在是一个需求，说一句话。

35
00:02:24,848 --> 00:02:29,067
它不是某个功能的升级版，它是第一个通用工具。

36
00:02:29,067 --> 00:02:32,384
你能用说话布置的活，它都能接。

37
00:02:32,384 --> 00:02:34,945
所以判断标准只有一条。

38
00:02:34,945 --> 00:02:37,336
这活能用说话布置吗。

39
00:02:37,336 --> 00:02:41,014
能，就丢给它试试，不用背功能列表。

40
00:02:41,014 --> 00:02:45,425
但它也有坑，而且坑就藏在它最擅长的地方。

41
00:02:45,425 --> 00:02:47,409
它会自信地犯错。

42
00:02:47,409 --> 00:02:50,173
课程在这一课留了两个问题。

43
00:02:50,173 --> 00:02:54,776
这么神的东西，为什么有时候会一本正经地胡说八道。

44
00:02:54,776 --> 00:02:59,668
为什么同一个问题，有人问出来是宝藏，有人问出来是垃圾。

45
00:02:59,668 --> 00:03:02,132
答案就在后面几站。

46
00:03:02,260 --> 00:03:04,806
第二站讲 AI 到底是什么。

47
00:03:04,756 --> 00:03:13,349
别被人工智能四个字吓到，不管它叫什么名字，它们做的事情本质上只有一件，猜你这句话的下一个词是什么。

48
00:03:13,349 --> 00:03:15,693
你天生就会玩这个游戏。

49
00:03:15,693 --> 00:03:21,619
有三句话都没说完，比如祝你生日什么什么，你心里会立刻冒出一个词。

50
00:03:21,619 --> 00:03:25,873
有的话茬只有一种接法，有的话茬有好几种可能。

51
00:03:25,873 --> 00:03:29,371
你的大脑在一瞬间完成了一次选择题。

52
00:03:29,371 --> 00:03:32,712
AI 每往下写一步，做的就是这道题。

53
00:03:32,712 --> 00:03:37,652
区别只是它读过的东西比你多几百万倍，所以猜得特别准。

54
00:03:37,652 --> 00:03:40,465
它不是一个字一个字往外蹦的。

55
00:03:40,465 --> 00:03:46,559
像馄饨、五花肉、分钟，都是一整块写出来的，这一块叫词元。

56
00:03:46,559 --> 00:03:52,845
每个候选后面还有一根横条，横条越长，说明它越倾向于选这一块。

57
00:03:52,845 --> 00:03:59,587
有的一步几乎是被前文摁着写出来的，有的一步它明显在几个选项之间摇摆。

58
00:03:59,587 --> 00:04:07,256
同一个开头多跑几遍，你会发现，在几根横条差不多长的地方，它并不总是挑最长的那根。

59
00:04:07,256 --> 00:04:09,275
那聊天是怎么回事。

60
00:04:09,275 --> 00:04:12,111
聊天只是接话茬换了个包装。

61
00:04:12,111 --> 00:04:17,785
你说帮我想个周末去哪玩，在它眼里这是上半句，它负责接下半句。

62
00:04:17,785 --> 00:04:24,299
你回一句安静点的，它把前面所有的对话拼成一个更长的上半句，继续接。

63
00:04:24,299 --> 00:04:28,506
它接得足够好、足够自然，看起来就像懂你。

64
00:04:28,506 --> 00:04:38,434
这一课最想分享的一句话是，它没有想法，它有的是从人类海量书籍和网页里统计出来的，什么话后面通常跟什么话。

65
00:04:38,434 --> 00:04:41,474
这一个直觉能解释后面所有事。

66
00:04:41,474 --> 00:04:45,801
为什么它能写文章，接话茬接得又长又顺而已。

67
00:04:45,801 --> 00:04:56,294
为什么同一个问题每次答得不一样，因为在几个候选可能性相近的地方，它按可能性大小掷了一次骰子，于是走上不同的句子岔路。

68
00:04:56,294 --> 00:05:04,768
横条长到接近百分之百的地方，怎么掷都是同一个结果，所以差异只出现在它本来就摇摆的那几处。

69
00:05:04,768 --> 00:05:08,770
顺便解开一个老谜团，它为什么算不好数学。

70
00:05:08,770 --> 00:05:12,196
因为它从来不是在算，它是在接话茬。

71
00:05:12,196 --> 00:05:17,905
一加一等于二，它在训练数据里见过几百万遍，等于背下来了。

72
00:05:17,905 --> 00:05:30,188
而三千八百四十七乘以二千九百六十三，这道原题它几乎没见过，只能挑一个长得像答案的数，位数对了，开头结尾也像样，中间的数字却是猜的。

73
00:05:30,188 --> 00:05:39,035
好消息是现在很多产品遇到数学题，会让它去调用真正的计算器或者写代码来算，猜就变成了算。

74
00:05:39,172 --> 00:05:44,638
第三站讲一个新手最常见的误解，不就是个更聪明的搜索框吗。

75
00:05:44,588 --> 00:05:46,415
完全不是一回事。

76
00:05:46,415 --> 00:05:47,701
打个比方。

77
00:05:47,701 --> 00:05:56,403
搜索引擎是图书管理员，你说要找什么，它把你带到书架前，指给你十本可能相关的书，还顺手塞两本广告。

78
00:05:56,403 --> 00:06:02,305
书是别人写的，它自己一个字都没读过，读不读、信不信是你的事。

79
00:06:02,305 --> 00:06:04,949
AI 是读完了整个图书馆的人。

80
00:06:04,949 --> 00:06:10,189
它提前读完了图书馆里几乎所有的书，然后把书全部还了回去。

81
00:06:10,189 --> 00:06:16,656
你问它问题时，它手边一本书都没有，全凭消化后的记忆，现场把答案接出来。

82
00:06:16,656 --> 00:06:19,889
凭记忆回答这件事带来三个后果。

83
00:06:19,889 --> 00:06:22,076
第一，它可能记串。

84
00:06:22,076 --> 00:06:33,098
读过的书太多，两本书的内容在记忆里糊在一起是常有的事，把一位作者的书安到另一位头上，把两个相似案件的细节混着说。

85
00:06:33,098 --> 00:06:36,908
它记错的时候，语气和记对的时候一样自信。

86
00:06:36,908 --> 00:06:39,600
第二，它的知识有截止日期。

87
00:06:39,600 --> 00:06:45,754
它读书是在过去某个时间点完成的，之后世界上发生的事它一概不知道。

88
00:06:45,754 --> 00:06:53,398
问它昨天的新闻、今天的天气、现在的股价，它要么坦白说不知道，要么凭旧记忆瞎接一个。

89
00:06:53,398 --> 00:06:55,129
后者更危险。

90
00:06:55,129 --> 00:06:57,209
顺便解释一个现象。

91
00:06:57,209 --> 00:07:00,838
为什么有的 AI 现在也能查今天的新闻。

92
00:07:00,838 --> 00:07:08,603
那是外挂的联网功能，先当一回搜索引擎把资料查回来，再当接话机器把资料总结成人话。

93
00:07:08,603 --> 00:07:13,182
查资料的是外挂，组织语言的还是那台接话机器。

94
00:07:13,182 --> 00:07:18,038
你看到回答里带着引用来源，通常就是这个模式在工作。

95
00:07:18,038 --> 00:07:20,886
第三，它给结论，不给书架。

96
00:07:20,886 --> 00:07:25,021
搜索结果里每条都有网址，你能点进去核对。

97
00:07:25,021 --> 00:07:29,168
AI 给你的是一段现成的话，没有天然的出处可查。

98
00:07:29,168 --> 00:07:33,711
它说得越流畅，你越容易忘了问一句，这是真的吗。

99
00:07:33,711 --> 00:07:36,151
所以有一张实用速查表。

100
00:07:36,151 --> 00:07:44,504
查今天的天气、新闻、股价、营业时间，去找搜索或者带联网的 AI，因为你要的是此刻的事实。

101
00:07:44,504 --> 00:07:53,807
解释一个看不懂的概念、名词、体检报告，问 AI，它读过的解释比任何一个网页都多，还能顺着你的追问讲。

102
00:07:53,807 --> 00:08:02,773
改写、润色、翻译、起名字、出主意，问 AI，这类活没有标准答案网页可搜，是它的独门强项。

103
00:08:02,773 --> 00:08:13,675
查一个重要的事实，法条、药量、数据，先让 AI 答，再用搜索核对，它帮你快速搞懂大概，但拍板前要找到原始出处。

104
00:08:13,828 --> 00:08:16,362
第四站是最关键的一课。

105
00:08:16,312 --> 00:08:18,607
接得像，不等于接得对。

106
00:08:18,607 --> 00:08:19,749
为什么。

107
00:08:19,749 --> 00:08:21,372
回到接话茬。

108
00:08:21,372 --> 00:08:27,453
假设它在接这句话，余华的代表作还包括什么什么，而它其实记不清了。

109
00:08:27,453 --> 00:08:34,425
此刻它面前的候选里有一句很顺，比如长篇小说在细雨中呼喊，书名是真的。

110
00:08:34,425 --> 00:08:42,201
但如果它记忆里没有这本，它也可能顺出一个不存在但听起来极像的书名，比如河边的错误年代。

111
00:08:42,201 --> 00:08:47,213
另一句候选很别扭，呃，这个我记不太清，不敢乱说。

112
00:08:47,213 --> 00:08:55,398
在它读过的海量文本里，作者们很少这样写，所以这种接法天生就不像人话，很难被选中。

113
00:08:55,398 --> 00:08:56,949
看明白了吗。

114
00:08:56,949 --> 00:09:01,804
它挑的是哪句更像会出现在这里的话，不是哪句是真的。

115
00:09:01,804 --> 00:09:09,701
人类的书面语里，流畅自信的陈述远多于我不知道，于是顺口的编造，天然赢过诚实的犹豫。

116
00:09:09,701 --> 00:09:14,990
这不是它学坏了，是接话茬这个机制的副作用，行话叫幻觉。

117
00:09:14,990 --> 00:09:18,667
最关键的一点是，它不知道自己不知道。

118
00:09:18,667 --> 00:09:21,768
人说谎时心里有数，它没有。

119
00:09:21,768 --> 00:09:27,009
在它那里，说对和说错是同一个动作，挑一个像的接上去。

120
00:09:27,009 --> 00:09:31,011
所以它也办法不主动提醒你，这句我是编的。

121
00:09:31,011 --> 00:09:35,891
而它胡说的时候，不会脸红，不会结巴，不会心虚。

122
00:09:35,891 --> 00:09:40,458
语气、流畅度和说真话完全一样，凭感觉分不出来。

123
00:09:40,458 --> 00:09:43,163
三个小习惯今天就能用。

124
00:09:43,163 --> 00:09:46,143
第一，具体的事实核实了再用。

125
00:09:46,143 --> 00:09:54,809
看到数字、日期、人名、书名、法条、药量这些有标准答案的东西，用之前搜一下原始出处。

126
00:09:54,809 --> 00:09:58,752
AI 帮你省的是理解时间，不能帮你省核实时间。

127
00:09:58,752 --> 00:10:02,802
第二，多问一句，你确定吗，出处是什么。

128
00:10:02,802 --> 00:10:05,831
这句追问经常能让它自己改口。

129
00:10:05,831 --> 00:10:13,980
但注意，它给的出处本身也可能是编的，编一个像模像样的论文标题，对接话机器来说毫不费力。

130
00:10:13,980 --> 00:10:16,240
出处要自己点开验证。

131
00:10:16,240 --> 00:10:20,338
第三，越重要的决定，越值得多一个信息源。

132
00:10:20,338 --> 00:10:27,417
健康、金钱、法律相关的事，把它的回答当成一个消息灵通的朋友的参考意见。

133
00:10:27,417 --> 00:10:34,100
朋友的话有价值，但你不会因为朋友一句话就吃药、签合同、打官司。

134
00:10:34,252 --> 00:10:36,521
第五站讲说话的方法。

135
00:10:36,471 --> 00:10:40,822
为什么别人用 AI 效果惊人，你问它却答得平平。

136
00:10:40,822 --> 00:10:43,767
九成的差距不在 AI，在问法。

137
00:10:43,767 --> 00:10:45,942
先做一个思维实验。

138
00:10:45,942 --> 00:10:51,567
公司来了个新同事，名校毕业、什么领域都懂、执行力极强。

139
00:10:51,567 --> 00:10:59,164
但今天是他入职第一天，不认识你，不知道你负责什么，不知道你要这个东西给谁看、拿去干什么。

140
00:10:59,164 --> 00:11:03,370
你走过去丢下一句，帮我写个请假条，就走了。

141
00:11:03,370 --> 00:11:04,993
他能写出什么。

142
00:11:04,993 --> 00:11:07,301
只能凭想象瞎写一个。

143
00:11:07,301 --> 00:11:10,798
这不是他不聪明，是你什么都没告诉他。

144
00:11:10,798 --> 00:11:12,829
AI 就是这个新同事。

145
00:11:12,829 --> 00:11:17,349
而且更极端，每次新开对话，都是他的入职第一天。

146
00:11:17,349 --> 00:11:20,690
所以有一个公式，背景加要求加限制。

147
00:11:20,690 --> 00:11:23,563
背景，我是谁，在什么场景。

148
00:11:23,563 --> 00:11:27,301
身份、场合、给谁看、拿去干什么。

149
00:11:27,301 --> 00:11:29,837
这是新同事最缺的信息。

150
00:11:29,837 --> 00:11:34,320
比如我是小学老师，发在业主群，写给我领导。

151
00:11:34,320 --> 00:11:36,495
要求，我到底要什么。

152
00:11:36,495 --> 00:11:38,959
要做的事加关键细节。

153
00:11:38,959 --> 00:11:42,469
细节给得越实，它编造的空间越小。

154
00:11:42,469 --> 00:11:47,914
比如写转让信息，捷安特，去年买的，九成新，三百元。

155
00:11:47,914 --> 00:11:50,341
限制，什么样算合格。

156
00:11:50,341 --> 00:11:53,599
语气、长度、格式、不要什么。

157
00:11:53,599 --> 00:11:56,195
给验收标准，一次到位。

158
00:11:56,195 --> 00:12:00,714
比如口语化，别像广告，一百字以内，分三点说。

159
00:12:00,714 --> 00:12:03,070
课程里有个组装演示。

160
00:12:03,070 --> 00:12:07,277
场景是在小区业主群里卖掉一辆二手自行车。

161
00:12:07,277 --> 00:12:16,087
从最偷懒的一句帮我写个转让信息开始，依次点亮背景、要求、限制这几块，输出是一级一级往上走的。

162
00:12:16,087 --> 00:12:18,502
信息给一分，它答一分。

163
00:12:18,502 --> 00:12:19,885
别怕啰嗦。

164
00:12:19,885 --> 00:12:23,851
对人啰嗦要看情商，对 AI 啰嗦是免费的。

165
00:12:23,851 --> 00:12:28,539
你多交代的每一句话，都在帮它划定范围、排除歧义。

166
00:12:28,539 --> 00:12:33,178
你打字的这三十秒，能省掉来回返工的十分钟。

167
00:12:33,316 --> 00:12:35,585
第六站讲一个死结。

168
00:12:35,535 --> 00:12:38,913
很多时候，你自己也不知道该交代什么。

169
00:12:38,913 --> 00:12:42,759
比如你想让它帮忙规划一次国庆家庭旅行。

170
00:12:42,759 --> 00:12:51,557
按上一课的公式，你该交代背景，可你压根没想过，预算算不算机票，爸妈的体力能走多少路，孩子晕不晕车。

171
00:12:51,557 --> 00:12:57,266
专家和新手的区别，往往不是知道答案，而是知道该问什么问题。

172
00:12:57,266 --> 00:13:05,992
好消息是，它读过无数旅行攻略、方案模板和踩坑帖，它非常清楚规划一次旅行需要先搞清什么。

173
00:13:05,992 --> 00:13:08,372
前提是你允许它先问你。

174
00:13:08,372 --> 00:13:10,631
不加这句话时会怎样。

175
00:13:10,631 --> 00:13:14,237
你说，帮我规划一下国庆的家庭旅行。

176
00:13:14,237 --> 00:13:24,598
它会给你一份热门推荐，几个城市，配上适合亲子游、度假首选、美食之都这样的标签，最后提醒你提前预订、错峰出行。

177
00:13:24,598 --> 00:13:27,050
像不像旅游网站的首页。

178
00:13:27,050 --> 00:13:29,586
没有一个字是为你写的。

179
00:13:29,586 --> 00:13:34,093
因为它对你一无所知，只能给对谁都成立的万金油答案。

180
00:13:34,093 --> 00:13:37,062
而万金油，就是没用的意思。

181
00:13:37,062 --> 00:13:39,718
加上这一句之后完全不同。

182
00:13:39,718 --> 00:13:42,603
帮我规划一下国庆的家庭旅行。

183
00:13:42,603 --> 00:13:45,980
开始前，先问我几个问题，再给方案。

184
00:13:45,980 --> 00:13:48,119
为什么这招这么管用。

185
00:13:48,119 --> 00:13:53,768
因为它把你不知道该交代什么这个死结，交给了读过一切的那一方去解。

186
00:13:53,768 --> 00:13:58,312
它问的每个问题，都是它脑中所有旅行方案的分岔口。

187
00:13:58,312 --> 00:14:02,302
你每答一个，它就砍掉一大半不适合你的方案。

188
00:14:02,302 --> 00:14:05,547
这句话有四个变体，拿去就能用。

189
00:14:05,547 --> 00:14:14,441
让它帮你写东西时，写之前先问我三个问题，它会问你给谁看、什么场合、想要什么效果，比你自己想得全面。

190
00:14:14,441 --> 00:14:24,718
让它做方案或者计划时，先列个大纲给我确认，再展开写，方向错了在大纲阶段就纠正，不用等它写完三千字再推倒重来。

191
00:14:24,718 --> 00:14:34,574
让它教你东西时，先问几个问题摸清我的水平，再决定从哪讲起，避免它从你早就懂的地方讲起，或者一上来就超纲。

192
00:14:34,574 --> 00:14:45,391
让它帮你做选择时，先问清我的需求和预算，再给推荐并说明理由，随便推荐永远推荐最大路货，问清需求后才有真正的匹配。

193
00:14:45,391 --> 00:14:50,740
这一条对产品经理尤其有用，因为它就是需求澄清的同一个动作。

194
00:14:50,740 --> 00:14:55,740
你不知道对方真正想要什么，那就先让他回答你的问题。

195
00:14:55,876 --> 00:14:59,071
最后给你五条今天就能用的判断。

196
00:14:59,021 --> 00:15:01,388
第一条，记住它的底牌。

197
00:15:01,388 --> 00:15:04,381
它只做一件事，猜下一个词。

198
00:15:04,381 --> 00:15:09,850
记住这一条，你就能自己推导出它什么时候可信、什么时候会翻车。

199
00:15:09,850 --> 00:15:13,131
第二条，分清要书架还是要结论。

200
00:15:13,131 --> 00:15:20,487
此刻的事实找搜索或者联网，概念和改写找 AI，重要事实让 AI 先答，再用搜索核对。

201
00:15:20,487 --> 00:15:23,516
第三条，接得像不等于接得对。

202
00:15:23,516 --> 00:15:29,958
数字、日期、人名、书名、法条、药量，用之前核实原始出处。

203
00:15:29,958 --> 00:15:34,057
它给的出处也可能是编的，要自己点开验证。

204
00:15:34,057 --> 00:15:38,396
第四条，每次新对话都是新同事的入职第一天。

205
00:15:38,396 --> 00:15:45,090
用背景加要求加限制这个公式，别怕啰嗦，多打三十秒字，省十分钟返工。

206
00:15:45,090 --> 00:15:49,069
第五条，说不清需求的时候，把问题丢回去。

207
00:15:49,069 --> 00:15:54,273
加一句开始前先问我几个问题，让它替你砍掉不适合的那批方案。

208
00:15:54,273 --> 00:15:59,093
把这五条记住，你会对 AI 建立起一种很健康的态度。

209
00:15:59,093 --> 00:16:01,845
既不神化它，也不轻视它。

210
00:16:01,845 --> 00:16:07,434
它是一台极强的接话机器，你要做的，是给它足够的上半句。